Estatística·📊 Problema Estatístico
Introdução à Estatística

📊 Problema Estatístico

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Um problema estatístico é uma questão cuja resposta depende da recolha e análise de dados. A estatística permite-nos organizar informação, identificar padrões e tirar conclusões fundamentadas sobre a realidade.

O que é a Estatística?

Inicialmente, a estatística respondia a problemas da agricultura e da indústria, com aplicabilidade limitada. Com os computadores, os problemas estatísticos tornaram-se maiores e mais complexos.

Hoje, a estatística está presente na medicina, economia, ciência e indústria. Diariamente gera-se uma enorme quantidade de dados, e a estatística permite-nos dar sentido a essa informação.

A estatistica extrai a informação e identifica os padrões ou tendências para compreender melhor a realidade. Através de análise sistemática e fundamentada, é possível obter informação fiável e imparcial.

Conceitos Fundamentais

Antes de avançar, é importante conhecer alguns conceitos essenciais:

  • População - conjunto de todos os indivíduos ou objetos sobre os quais se pretende obter informação
  • Amostra - subconjunto da população que se espera ser representativo dessa mesma população
  • Variável estatística - característica que se pretende estudar e que pode assumir diferentes valores (por exemplo: idade, altura, cor dos olhos, nota num teste)

Problema Estatístico

Um problema estatístico é uma questão cuja resposta depende da recolha e análise de dados. Para conduzir um estudo estatístico, devemos:

  1. Formular uma questão estatística clara
  1. Identificar a população e a variável estatística em estudo
  1. Definir como, onde e quando será feita a recolha de dados
  1. Organizar e representar os dados recolhidos

 Análise Exploratória Quando estudamos um determinado fenómeno, o primeiro passo é, em geral, a realização de uma análise exploratória. Esta consiste na utilização de um conjunto de técnicas de organização, tratamento e representação de dados que facilitam a descrição do fenómeno. Se a finalidade do estudo é apenas descritiva, este primeiro passo é suficiente. No entanto, se pretendemos explicar o fenómeno, interpretá-lo ou fazer previsões, precisamos de aprofundar a análise.

  1. Apresentar as conclusões do estudo

Exemplo - Melhores marcadores da história do futebol

A tabela seguinte apresenta os jogadores com o maior número de golos marcados em jogos oficiais na história do futebol.

PosiçãoJogadorPaísGolosPeríodo de atividade
1Cristiano RonaldoPortugal8622002-presente
2Lionel MessiArgentina8212004-presente
3Josef BicanÁustria/Checoslováquia8051931-1955
4PeléBrasil7961957-1977
5RomárioBrasil7871985-2007
6Ferenc PuskásHungria7761943-1966
7Gerd MüllerAlemanha7661964-1981
8Sandor KocsisHungria6871945-1965
9Ferenc DeakHungria6551940-1959
10Abe LenstraPaíses Baixos6241937-1960

Este é um exemplo de organização de dados sob a forma de tabela. A partir desta representação, podemos facilmente identificar padrões, como por exemplo quais os países com mais jogadores no topo da lista ou como se distribui o número de golos entre os melhores marcadores.