População, Amostra e Variável

Uma população é o conjunto total de elementos que queremos estudar. Cada elemento chama-se unidade estatística. É sobre estes elementos que recolhemos informação.

Uma amostra é uma parte da população. É o grupo de elementos que escolhemos para recolher dados. A dimensão da amostra é o número de elementos que fazem parte desse grupo.

Uma variável estatística é uma característica que medimos ou observamos. Pode ter diferentes valores (como um número ou uma categoria) para cada elemento estudado.

Exemplo - Estudo de mercado

Uma empresa de laticínios quer saber a opinião das pessoas sobre um novo produto que vai vender em Portugal. Para isso, vai fazer perguntas a várias famílias.

Neste estudo:

• A população são todas as famílias de Portugal

• A amostra são as famílias que a empresa vai questionar

• A variável estatística é a opinião sobre o novo produto

Censo e Sondagem

Quando recolhemos dados, podemos fazê-lo de duas formas diferentes:

• Censo - recolha de dados junto de todos os elementos da população. Fornece informação completa, mas pode ser difícil, demorado ou dispendioso quando a população é muito grande.

• Sondagem - recolha de dados junto de uma amostra da população. É mais prática e económica, mas os resultados são apenas uma estimativa do que se passa na população total.

Métodos para a Seleção de Amostras

Amostragem é o nome que damos ao processo de escolher uma amostra.

As formas mais comuns de escolher uma amostra são:

• Amostragem aleatória simples - escolhemos os elementos ao acaso, como se fosse um sorteio

• Amostragem estratificada - dividimos a população em grupos e escolhemos elementos de cada grupo na mesma proporção que eles representam no total

• Amostragem sistemática - colocamos os elementos em ordem (1, 2, 3...) e escolhemos um de k em k elementos (por exemplo, de 5 em 5)

Dados Univariados - Tipos de Variável

Quando estudamos apenas uma variável estatística, estamos perante dados univariados.

Uma variável estatística quantitativa pode ser:

• Discreta - se só pode tomar valores isolados (se pode contar). Exemplos: número de filhos de um agregado familiar, número de golos marcados num jogo de futebol, número de carros num determinado parque de estacionamento, classificação numa determinada disciplina

• Contínua - se pode tomar qualquer valor num intervalo (se pode medir). Exemplos: altura de um indivíduo, a temperatura do ar, o peso, a pressão arterial