Estatística·📊 Organização e Representação de Dados
Organização e Representação de Dados

📊 Organização e Representação de Dados

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Depois de recolher dados, é preciso organizá-los e representá-los. As tabelas de frequências, os gráficos de barras, os histogramas, as funções cumulativas e os diagramas de caule-e-folhas são as principais ferramentas para dar sentido aos dados recolhidos.

Tabelas de Frequências

Dados não agrupados

  • Frequência absoluta de um valor é o número de vezes que esse valor aparece nos dados
  • Frequência relativa de um valor é o quociente entre a frequência absoluta e o número total de observações
  • Frequência absoluta acumulada de um valor é a soma das frequências absolutas de todos os valores menores ou iguais a ele
  • Frequência relativa acumulada de um valor é a soma das frequências relativas de todos os valores menores ou iguais a ele

Exemplo - Refeições de peixe

Para conhecer os hábitos alimentares dos alunos do ensino secundário de uma escola, fez-se um inquérito a 20 alunos sobre quantas vezes comeram peixe nos últimos sete dias. Os resultados foram:

1, 3, 4, 2, 5, 5, 6, 6, 0, 3, 4, 2, 4, 5, 5, 2, 1, 4, 3, 5

Organizando os dados numa tabela de frequências:

N.º de refeições de peixeFreq. absolutaFreq. absoluta acumuladaFreq. relativaFreq. relativa acumulada
011120=0,05\frac{1}{20} = 0{,}05120=0,05\frac{1}{20} = 0{,}05
112120=0,05\frac{1}{20} = 0{,}05220=0,1\frac{2}{20} = 0{,}1
235320=0,15\frac{3}{20} = 0{,}15520=0,25\frac{5}{20} = 0{,}25
349420=0,2\frac{4}{20} = 0{,}2920=0,45\frac{9}{20} = 0{,}45
4514520=0,25\frac{5}{20} = 0{,}251420=0,7\frac{14}{20} = 0{,}7
5418420=0,2\frac{4}{20} = 0{,}21820=0,9\frac{18}{20} = 0{,}9
6220220=0,1\frac{2}{20} = 0{,}12020=1\frac{20}{20} = 1
Total201

Gráfico de Barras

O gráfico de barras é útil para representar graficamente dados discretos. Cada barra corresponde a um valor da variável e a sua altura indica a frequência.

Função Cumulativa - Dados Discretos

Podemos representar dados através da função cumulativa, que está associada às frequências acumuladas.

  • A função cumulativa das frequências absolutas associa a cada valor real xx o número total de dados com valor inferior ou igual a xx
  • A função cumulativa das frequências relativas associa a cada valor real xx a soma das frequências relativas de todos os valores menores ou iguais a xx

Exemplo - Função cumulativa das refeições de peixe

Voltando ao exemplo anterior, a função cumulativa das frequências absolutas é:

  • N(x)=0N(x) = 0 se x<0x < 0
  • N(x)=1N(x) = 1 se 0x<10 \leq x < 1
  • N(x)=2N(x) = 2 se 1x<21 \leq x < 2
  • N(x)=5N(x) = 5 se 2x<32 \leq x < 3
  • N(x)=9N(x) = 9 se 3x<43 \leq x < 4
  • N(x)=14N(x) = 14 se 4x<54 \leq x < 5
  • N(x)=18N(x) = 18 se 5x<65 \leq x < 6
  • N(x)=20N(x) = 20 se x6x \geq 6

E a função cumulativa das frequências relativas é:

  • F(x)=0F(x) = 0 se x<0x < 0
  • F(x)=0,05F(x) = 0{,}05 se 0x<10 \leq x < 1
  • F(x)=0,1F(x) = 0{,}1 se 1x<21 \leq x < 2
  • F(x)=0,25F(x) = 0{,}25 se 2x<32 \leq x < 3
  • F(x)=0,45F(x) = 0{,}45 se 3x<43 \leq x < 4
  • F(x)=0,7F(x) = 0{,}7 se 4x<54 \leq x < 5
  • F(x)=0,9F(x) = 0{,}9 se 5x<65 \leq x < 6
  • F(x)=1F(x) = 1 se x6x \geq 6

Tabelas de Dados Agrupados por Classes

Quando a variável é contínua ou os valores são muito diversificados, agrupamos os dados em intervalos chamados classes.

Exemplo - Alturas de 30 plantas

Considera as alturas, em centímetros, de uma amostra de 30 plantas:

3,5; 15,8; 7,8; 11,4; 19,8; 5,1; 18,4; 25,1; 9,2; 21; 17; 8,7; 13,4; 5,2; 16,1; 14,2; 23,7; 22,3; 2,8; 15,7; 12,3; 28,1; 7,3; 13,3; 14,9; 9,8; 29,2; 12,6; 7,3; 2,6

Ao organizar os dados numa tabela de frequências:

ClassesFreq. absolutaFreq. absoluta acumuladaFreq. relativaFreq. relativa acumulada
[0,5[[0, 5[33330=0,1\frac{3}{30} = 0{,}1330=0,1\frac{3}{30} = 0{,}1
[5,10[[5, 10[69630=0,2\frac{6}{30} = 0{,}2930=0,3\frac{9}{30} = 0{,}3
[10,15[[10, 15[918930=0,3\frac{9}{30} = 0{,}31830=0,6\frac{18}{30} = 0{,}6
[15,20[[15, 20[624630=0,2\frac{6}{30} = 0{,}22430=0,8\frac{24}{30} = 0{,}8
[20,25[[20, 25[327330=0,1\frac{3}{30} = 0{,}12730=0,9\frac{27}{30} = 0{,}9
[25,30[[25, 30[330330=0,1\frac{3}{30} = 0{,}13030=1\frac{30}{30} = 1
Total301

Histograma

Um histograma é útil para representar graficamente dados agrupados em classes. Ao contrário do gráfico de barras, as barras do histograma não têm espaço entre si, pois representam intervalos contínuos.

Função Cumulativa - Dados Agrupados em Classes

Tal como nos dados discretos, podemos representar dados agrupados em classes através da função cumulativa, associada às frequências acumuladas.

Diagramas de Caule-e-Folhas

O diagrama de caule-e-folhas é uma representação gráfica em que, do lado esquerdo de uma linha vertical, escrevemos os dígitos de maior grandeza (caule) e, do lado direito, os dígitos de menor grandeza (folha).

Exemplo - Velocidades de 20 carros

As velocidades, em km/h, de 20 carros que passaram numa estrada são:

5, 14, 35, 42, 30, 18, 22, 25, 33, 52, 19, 26, 44, 38, 39, 9, 25, 18, 9, 25

Por exemplo, o valor 42 escreve-se como 4|2. Organizamos as folhas por ordem crescente:

CauleFolhas
05 9 9
14 8 8 9
22 5 5 5 6
30 3 5 8 9
42 4
52

Nota: 5|2 lê-se 52 km/h.