Aceder ao Modo Estatística

No ecrã inicial, prime MENU e seleciona Statistics (ícone de gráfico de barras).

Inserir Dados Sem Tabela de Frequências

Quando tens uma lista de valores individuais (sem frequências associadas):

1. Insere os valores um a um na coluna List 1, confirmando cada um com EXE.

Exemplo

Considera os seguintes dados: 3, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9

Insere cada valor na List 1 e prime EXE após cada um.

Inserir Dados Com Tabela de Frequências

Quando tens uma tabela com valores e respetivas frequências:

1. Insere os valores na coluna List 1.

1. Insere as frequências correspondentes na coluna List 2.

Exemplo

Valor	Frequência
0	1
1	2
2	1
3	3
4	2
5	6
6	5
7	3
8	2

List 1 → valores (0, 1, 2, ..., 8)

List 2 → frequências (1, 2, 1, ..., 2)

Configurar a Frequência (apenas com tabela)

Antes de calcular, é necessário indicar à calculadora que a List 2 contém as frequências:

1. Prime F2 (CALC) → F6 (SET).

1. Em 1Var XList, seleciona List1.

1. Em 1Var Freq, seleciona List2.

1. Prime EXE para confirmar.

Quando não há tabela de frequências, certifica-te que 1Var Freq está definida como 1.

Obter os Resultados

Prime F2 (CALC) → F1 (1VAR).

A calculadora apresenta os seguintes resultados:

Símbolo	Significado
$\bar{x}$	Média
$\Sigma x$	Soma de todos os valores
$\Sigma x^2$	Soma dos quadrados dos valores
$\sigma x$	Desvio-padrão populacional
$sx$	Desvio-padrão amostral
$n$	Número de dados
$\text{minX}$	Valor mínimo
$Q_1$	1.º quartil
$\text{Med}$	Mediana
$Q_3$	3.º quartil
$\text{maxX}$	Valor máximo

Neste caso, o desvio-padrão que usamos é sempre o sx (amostral).

Exemplo Completo

Usando os dados da tabela de frequências acima ($n = 25$, $\bar{x} = 4{,}72$):

Após inserir os dados e configurar a frequência, os resultados obtidos são:

• $\bar{x} = 4{,}72$

• $sx \approx 2{,}17$ → desvio-padrão amostral

• $s^2 = sx^2 \approx 4{,}71$ → variância amostral

• $Q_1 = 3$, $\text{Med} = 5$, $Q_3 = 6$

Reta de Regressão e Coeficiente de Correlação

Quando estudamos a relação entre duas variáveis (dados bivariados), a calculadora permite obter automaticamente a reta de regressão e o coeficiente de correlação linear $r$.

Inserir os Dados Bivariados

1. No modo Statistics, insere os valores de $x$ na coluna List 1.

1. Insere os valores de $y$ correspondentes na coluna List 2, pela mesma ordem.

Exemplo

Usando os dados do salário médio mensal (em euros) entre 1985 e 2015:

Ano ($x$)	Salário ($y$)
1985	170,5
1989	290,9
1992	469,7
1995	584,0
1999	700,2
2003	849,6
2005	907,2
2007	963,3
2011	1083,8
2015	1096,7

Configurar as Listas (apenas para dados bivariados)

1. Prime F2 (CALC) → F6 (SET).

1. Em 2Var XList, seleciona List1.

1. Em 2Var YList, seleciona List2.

1. Em 2Var Freq, deixa definido como 1.

1. Prime EXE para confirmar.

Calcular a Reta de Regressão

Prime F2 (CALC) → F3 (REG) → F1 (X) → F1 ($ax+b$) para regressão linear.

A calculadora apresenta:

Símbolo	Significado
$a$	Declive da reta de regressão ($y = ax + b$)
$b$	Ordenada na origem
$r$	Coeficiente de correlação linear

O valor de $r$ está sempre entre $-1$ e $1$. Quanto mais próximo de $1$ ou $-1$, mais forte é a associação linear entre as variáveis.

Exemplo Completo

Com os dados do salário, a calculadora dá:

Como $r = 0{,}988$ está muito próximo de 1, existe uma forte associação linear positiva.

Para estimar o salário em 2017, basta substituir $x = 2017$ na reta:

Visualizar o Gráfico de Dispersão e a Reta de Regressão

Depois de inserir os dados nas listas, é possível visualizar a nuvem de pontos e a reta de regressão:

1. Prime F1 (GRPH) → F6 (SET).

1. Define o tipo de gráfico como Scatter, XList como List1 e YList como List2.

1. Prime EXE e depois F1 (GPH1) para ver a nuvem de pontos.

1. Prime F1 (CALC) → F2 (X) → F2 ($ax+b$) para calcular a reta de regressão linear e sobrepô-la ao gráfico.

1. Prime F6 (DRAW) para desenhar a reta sobre a nuvem de pontos.